Prévision d'affluence
Le nowcasting et le forecast par Machine Learning anticipent les pics de demande dans les heures et jours à venir.
NexusCare anticipe les pics d'affluence, priorise le triage et soutient la décision clinique grâce à une IA prédictive et agentique — le tout dans un système unique pour les hôpitaux publics et privés.
De la prévision à la décision, NexusCare suit chaque étape du parcours du patient.
Le nowcasting et le forecast par Machine Learning anticipent les pics de demande dans les heures et jours à venir.
Priorité clinique par couleurs et détection précoce de la détérioration via le score NEWS2.
Anamnèse assistée et structuration automatique des notes au format SOAP pour le médecin.
Il combine un backend PHP MVC avec un microservice d'IA en Python (Machine Learning, NLP et RAG) et un frontend léger. De la prise de rendez-vous à la sortie, chaque étape du parcours du patient est surveillée, prédite et optimisée — avec un repli heuristique pour garantir la continuité même sans le moteur d'IA.
Des modules qui couvrent le flux clinique de bout en bout.
Le nowcasting et le forecast par Machine Learning anticipent les pics de demande dans les heures et jours à venir.
Priorité clinique par couleurs et détection précoce de la détérioration via le score NEWS2.
Anamnèse assistée et structuration automatique des notes au format SOAP pour le médecin.
Raisonnement croisé entre signes vitaux, contexte situationnel et antécédents pour soutenir la décision.
Des réponses fondées sur plus de 40 documents cliniques, avec recherche vectorielle (ChromaDB).
Créneaux en temps réel, détection de red flags et validation de la charge prévue avant confirmation.
Consultations vidéo intégrées au flux clinique, avec notes et suivi dans le même dossier.
Export des données du patient en HL7/FHIR R4, prêt pour l'intégration avec le service de santé.
Chiffrement AES-256, CSRF, rate-limiting, RBAC, audit et isolation des données par médecin.
Notifications et état opérationnel poussés vers l'écran via Server-Sent Events.
Visualisez l'hôpital en temps réel — affluence prévue, risque opérationnel et file de triage — dans un seul panneau prédictif.
Un backend robuste, un moteur d'IA dédié et une interface légère — conçus pour la résilience.
Contrôleurs, modèles et vues. Orchestre l'authentification, la sécurité et les règles métier.
Microservice REST sur le port 5001 : prédiction, triage, copilote, RAG et raisonnement agentique.
Une interface rapide et réactive, avec des graphiques en temps réel et des appels AJAX au backend.
Contrôle d'accès par profil (RBAC) avec isolation des données cliniques.
Gestion globale et audit
File, dossiers et historique clinique
Triage, signes vitaux et NEWS2
Rendez-vous et enregistrement des arrivées
Désinfection des salles
Entrez dans le portail du Hospital Privado de Bragança et explorez le système complet — rendez-vous, triage, prévision d'affluence et back-office clinique.